Article écrit par le créateur de contenu : El Moussa.
L’agriculture intelligente désigne l’adoption de technologies avancées et de pratiques agricoles basées sur les données afin d’optimiser et de renforcer la durabilité de la production agricole.
Elle repose sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), de l’automatisation et de l’Internet des objets (IDO).
En ce qui concerne la famine, l’Afrique reste particulièrement vulnérable : environ 21 % de la population du continent a souffert de la faim en 2020, soit un total de 282 millions de personnes. Entre 2019 et 2020, après la pandémie, 46 millions de personnes en Afrique ont été touchées par la faim. C’est pourquoi il est crucial pour ce continent de s’appuyer sur l’agriculture, d’autant plus que ni les terres ni la main-d’œuvre ne manquent.
Apparemment, l’IA pourrait non seulement lutter contre la famine, mais aussi contre le chômage, qui représente 60 % de tous les chômeurs africains, en particulier les jeunes, selon la Banque mondiale. En Afrique du Nord, le taux de chômage des jeunes atteint 25 %, mais il est encore plus élevé au Botswana, en République du Congo, au Sénégal et en Afrique du Sud, entre autres pays.
Voici quelques points clés sur l’impact de l’IA dans le domaine agricole :
Prévisions saisonnières et gestion des cultures : en collectant des données sur de longues périodes, l’IA peut générer des systèmes de prévision saisonnière, aidant ainsi les agriculteurs à planifier leurs activités en fonction des conditions météorologiques et des cycles de croissance.
Analyse de données massives : L’IA permet d’analyser de grandes quantités de données, fournissant aux agriculteurs des informations pour une meilleure prise de décision dans des domaines tels que la plantation, la récolte et la gestion globale de l’exploitation.
Agriculture de précision : Depuis les années 1980, l’agriculture de précision, basée sur la collecte et l’analyse de données, a permis d’optimiser les cultures et les élevages. Les technologies modernes, telles que les drones, les capteurs et les systèmes d’irrigation automatisés, renforcent cette approche.
L’IA offre des opportunités pour améliorer la qualité des récoltes, réduire les coûts et minimiser l’impact environnemental dans le secteur agricole.
Article écrit par le créateur de contenu : El Moussa
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